Пьяных людей будут вычислять по сообщениям в Twitter

Разработанная учеными США математическая модель нейросети сможет распознавать посты, написанные "подшофе".

При помощи данного алгоритма ученые будут выяснять, где авторы "пьяных" постов находились в момент их написания, сообщает MIT Technology Review.

Для создания нейросети специалисты из Рочестерского университета в течение года собирали твиты, в которых используется "алкогольная" лексика - "пьяный", "пиво", "вечеринка" и т.д.

Анализ около 11 тыс. постов по данной технологии помог установить, является ли автор сообщения тем, кто пьет спиртное, и был ли твит написан непосредственно во время употребления напитка.

Ученые также решили определить, откуда пользователи чаще всего пишут свои алкогольные признания. Чтобы понять, находился ли автор поста дома, анализировалось употребление специфической "домашней" лексики (например "диван" или "ванна"). Кроме того, использовались данные геолокации.

В дальнейшем авторы исследования хотят научить нейросеть определять пол, возраст, этническую принадлежность и иные особенности по записям в Twitter. Ученые считают, что это поможет в изучении влияния алкоголя на здоровье.