"Яндекс" научился предсказывать спрос на товары со скидкой

Компания X5 Retail Group испытала сервис предсказания спроса на товары со скидкой, разработанный Yandex Data Factory.

Об этом сообщает газета "Ведомости". Тестирование продукта происходило на сети "Пятерочка". Оно проводилось в 2016 году в Липецкой области. Изначально в выборку попадали акции, которые длились неделю, в дальнейшем модель применили ко всем спецпредложениям.

"Пятерочка" предоставила свои отчеты за 2014 и 2015 годы, на основании которых YDF должна была предсказать спрос на акционные товары сентября 2014 года, а также озвучить свои предположения по поводу акций с 29 марта по 18 апреля 2016 года.

В 87% случаев прогноз оказался верен с точностью до одной упаковки, а в 61% случаев число упаковок было предсказано безошибочно", —

рассказал представитель YDF.

Представитель X5 оценил результаты испытаний как положительные, однако заметил, что это еще не готовый инструмент бизнес-аналитики и вопрос по его запуску даже для "Пятерочки" пока открыт.

По оценке представителя X5 Retail Group, при точном планировании спроса и отсутствие избытка товаров для промоакций, фактические потери розничной сети можно сократить на 2–10%.